Девушка представила на суд жюри систему автоматического подсчета клеток в камере Горяева с использованием искусственного интеллекта и «попала в яблочко» — ее проект оказался крайне востребованным в текущей экономической ситуации и отлично вписался в концепцию импортозамещения.
Клеточный подсчет: три способа
При помощи камеры Горяева (два стекла с нанесенной сеткой) тестируют новые лекарственные препараты или, например, считают число форменных элементов крови (эритроцитов, тромбоцитов, лейкоцитов и т.д.). Это так называемый «ручной подсчет». Его применяют еще с прошлого века — безотказный и дешевый способ, у которого, однако, есть свои минусы — погрешности, связанные с человеческим фактором (исследователь быстро утомляется и на подсчет образца уходит много времени).
Альтернатива этому методу — автоматизированный подсчет. Этот способ более современный и имеет ряд преимуществ по сравнению с ручным — быстрота операций, высокая точность и производительность. Но и у него есть минусы. Во-первых, высокая цена (сегодня автоматический счетчик стоит от 450 тыс. рублей), а еще к нему нужны слайдеры-расходники, которые тоже встают в кругленькую сумму. И самое главное — данное оборудование, в основном, производится в США. Поэтому сейчас российские лаборатории начали распродавать свои автоматические счетчики клеток и переходить на «ручной» подсчет.
Продукт же, который предложила Татьяна Чудновец, решает все эти проблемы: подсчет автоматический, при этом без всяких расходников — искусственный интеллект анализирует изображения. Из-за отсутствия аппаратной части себестоимость и конечная цена лицензии на продукт будет ниже, чем покупка современного автоматического счётчика. А еще систему Татьяны можно применить к любому виду микроскопа. Ну и, наконец, продукт обнинской студентки отечественный, а значит, исключает проблемы поставки ПО на территории России.
Улучшить жизнь
Не каждый день студенты выигрывают миллион за свои научные проекты. А если такое случается, чаще всего успех требует нескольких попыток. А у Татьяны Чудновец все вышло с первого раза. Раньше участвовать в таких конкурсах ей не приходилось — максимум научная конференция. О «Студенческом стартапе» девушка узнала от старшего коллеги Дениса Балдова, который взял такой же грант в прошлом году. И все получилось.
«Работать в науке было моей мечтой еще со школы. Хотелось быть причастной к тому, что может облегчить нашу жизнь, работу, улучшить здравоохранение», — говорит Татьяна.
Уже почти год она работает инженером центра биотехнологий ИАТЭ. Так что не только учеба дает девушке возможность реализовывать себя в научно-исследовательской деятельности.
После окончания магистратуры Татьяна Чудновец планирует идти в аспирантуру и в дальнейшем защитить кандидатскую диссертацию. «Как говорил мой научный руководитель: «Ученым можешь ты не быть, но кандидатом быть обязан», — улыбается студентка.
Команда
По словам обладательницы миллионного гранта, за созданием ее проекта, на самом деле, стоит целая команда биологов ИАТЭ — аспирантка Полина Купцова занималась разметкой изображений для обучения нейронной сети, а заведующая учебно-научной лаборатории биологии Елена Выпова выращивала клеточные культуры для последующего сбора базы данных.
Чтобы запустить проект, Татьяне Чудновец предстоит много работы. Обязательное условие для получения миллиона рублей — открытие своего ООО. То есть девушке нужно создать собственную компанию. Грантовые деньги пойдут на зарплату сотрудникам, оплату налогов, покупку расходных материалов, аренду облачных сервисов и т.п.
«Предстоит очень много работы по разработке ПО, в дальнейшем мы с командой планируем участвовать в программе «Старт-1» от ФСИ. Наша цель — создать первый в России качественный инструмент для подсчета клеток в микробиологических и других целях», — поделилась планами студентка.
